לומדים את שרשרת העבודה המלאה: איסוף, ניקוי, ניתוח, מודל והצגת תוצאות למי שצריך לקבל החלטה.
Data Science הוא לא רק אימון מודלים. רוב הזמן בעבודה אמיתית מוקדש לשאלות שלפני המודל: איזה נתונים יש, מה חסר בהם, האם הם מייצגים את המציאות, ומה בכלל השאלה העסקית. הקורס בנוי בסדר הזה בדיוק. מתחילים מעבודה עם נתונים ב-Python, ממשיכים לסטטיסטיקה יישומית שמאפשרת להבחין בין ממצא אמיתי לרעש, ורק אז נכנסים ללמידת מכונה. גם שם הדגש הוא מעשי: איך בוחרים מודל, איך מודדים אותו נכון, ואיך מזהים דליפת נתונים או התאמת יתר לפני שהמודל מגיע לייצור. בסוף התהליך יש חלק שהרבה קורסים מדלגים עליו, איך מציגים את הממצאים לאנשים שלא מבינים בסטטיסטיקה וצריכים להחליט על סמך מה שהצגתם.
המסלול מתקדם בשכבות. השכבה הראשונה היא כלי עבודה: Python, pandas, SQL ו-Jupyter. השכבה השנייה היא הבנת נתונים וסטטיסטיקה יישומית.
השכבה השלישית היא מידול: רגרסיה, סיווג, אשכולות, הערכת ביצועים ושיפור מודלים. השכבה הרביעית היא תקשורת התוצאות.
אנליסט נתונים עונה בעיקר על השאלה מה קרה ולמה, ומייצר דוחות ותובנות. Data Scientist מוסיף לזה שכבה של חיזוי ומידול, כלומר מה צפוי לקרות ואיך אפשר להשפיע.
מבחינת כלים יש חפיפה גדולה, ההבדל הוא בעומק הסטטיסטי ובעבודה עם מודלים. מי שלא בטוח לאן לפנות, שיחת התאמה קצרה בדרך כלל פותרת את זה.
מודלי שפה גדולים הפכו לחלק מארגז הכלים של אנשי נתונים, לכתיבת קוד, לניסוח שאילתות ולסיכום ממצאים. הם לא מחליפים את ההבנה הסטטיסטית, אבל הם מקצרים משמעותית את הדרך.
בקורס מתרגלים שימוש בכלים האלה לצד בדיקה של מה שהם מחזירים, כי מודל שמסביר תוצאה בביטחון עדיין יכול לטעות.
רקע בסיסי עוזר, אבל הסטטיסטיקה נלמדת מהתחלה ובאופן יישומי. לא נדרש תואר במתמטיקה.
לא חובה. חלק מהמסלול מוקדש ל-Python מהיסודות, אבל מי שמגיע עם רקע יתקדם מהר יותר.
Python, pandas, NumPy, scikit-learn, SQL, Jupyter וכלי ויזואליזציה.
המסלול מתמקד בלמידת מכונה קלאסית ובעבודה מעשית. יסודות רשתות נוירונים נסקרים ברמת הבנה.
אנליסט מתמקד בתיאור והבנה של מה שקרה. Data Science מוסיף חיזוי ומידול, עם עומק סטטיסטי גדול יותר.
כן, פרויקט מלא שכולל ניקוי נתונים, מידול, הערכה והצגת מסקנות.
לא. אין הבטחת השמה ואין אחוזי השמה מוצגים. יש ליווי אישי בסיום.
כן, המתכונת בנויה לעובדים עם מפגשי ערב.
תרגול קבוע בין המפגשים. זה המשתנה שהכי משפיע על התוצאה.
משאירים פרטים ונקבע שיחת התאמה קצרה.