AI לאנליסטים, BI, פיננסים וקבלת החלטות

הקולגה שלכם מסיים דוח ב-20 דקות. אתם עדיין בודקים נוסחאות באקסל. זה לא כי הוא יותר חכם. זה כי הוא יודע לעבוד עם AI. המסלול הזה לא מלמד קריירה חדשה. הוא מלמד אנליסטים קיימים לעבוד ברמה אחרת.

שעות לימוד
160
פורמט
היברידי: כיתה + זום
משך
4 חודשים
תעודה
BDO Applied AI for Analysts, BI & Finance

רוב האנליסטים, אנשי BI וכספים עדיין עובדים בדיוק כמו ב-2020: כותבים SQL ידנית, בונים דוחות Excel שורה אחרי שורה, מכינים מצגות שלוקח להם חצי יום, ומגישים תחזיות שמבוססות על אקסלים ישנים. בינתיים, הקולגה שלהם עושה את אותה עבודה ב-20 דקות. לא כי הוא יותר מוכשר. כי הוא יודע להשתמש ב-AI. כלי AI כמו ChatGPT, Copilot ו-Gemini הפכו את עבודת הניתוח. אנליסט שיודע AI כותב שאילתות SQL מורכבות ב-3 דקות במקום שעה, מנקה דאטה ב-Python עם עזרת AI, בונה דשבורדים חכמים, מכין תחזיות מבוססות AI, ומציג תובנות ברמה שלפני שנתיים הייתה שמורה רק ל-Data Scientists. מי שלא יודע לעשות את זה מוצא את עצמו איטי יותר, פחות רלוונטי, ומתחרה על אותן משרות עם אנשים שעובדים פי 3 מהר. זה לא מסלול הסבת קריירה. זה מסלול Upskilling ממוקד. 160 שעות שנבנו עבור אנליסטים, אנשי BI, כספים ויועצים שכבר עובדים עם נתונים ורוצים לעבוד טוב יותר. AI עם Excel, SQL עם ChatGPT, Power BI חכם, BI Storytelling, Forecasting עם AI, ניתוח מסמכים לא מובנים, ושכבת AI אחראי שמלמדת לאמת תוצאות ולזהות הטיות. מסלול ייחודי של BDO שלא קיים בשום מוסד אחר בישראל. נבנה מתוך הניסיון שלנו בייעוץ, פיננסים ו-BI.

AI לעבודה אנליטית ותמיכה בהחלטות

כיצד AI משנה את עבודת האנליסט: מחקר, ניתוח, סיכום ותובנות

להבין איך AI משתלב בעבודה אנליטית ומאיץ קבלת החלטות

  • AI לאנליסטים: הנוף בפועל
  • כלים מרכזיים לעבודה אנליטית
  • שילוב AI בזרימת עבודה
  • מגבלות, סיכונים ואיכות

אוריינות נתונים ואיכות מידע

עקרונות Data Quality, סוגי נתונים, ומקורות מידע בארגון

לזהות בעיות באיכות נתונים ולעבוד עם מידע אמין

  • סוגי נתונים ומקורות
  • Data Quality: עקרונות
  • זיהוי בעיות ואנומליות
  • מדיניות נתונים ארגונית

AI ל-Excel / Google Sheets / אנליטיקה משרדית

שימוש ב-AI בתוך גיליונות: נוסחאות, ניתוח, ויזואליזציה וסיכום

לעבוד עם Excel ו-Sheets בעזרת AI בצורה מהירה ומדויקת

  • Copilot ב-Excel
  • Google Sheets AI
  • נוסחאות מורכבות עם AI
  • ניתוח וסיכום גיליונות

SQL מעשי לאנליסטים

כתיבת שאילתות SQL עם עזרת AI, מבסיסי ועד מתקדם

לכתוב שאילתות SQL מורכבות ולהשתמש ב-AI לכתיבה ודיבאגינג

  • SELECT, JOIN, Subqueries
  • Window Functions
  • כתיבת SQL עם ChatGPT/Copilot
  • דיבאגינג ואופטימיזציה

ניתוח חקרני (EDA) עם תמיכת AI

ניתוח נתונים חקרני: זיהוי דפוסים, מגמות ואנומליות בעזרת AI

לבצע EDA מקצועי ולהפיק תובנות ראשוניות מנתונים

  • EDA: עקרונות
  • זיהוי דפוסים ומגמות
  • סטטיסטיקה תיאורית
  • שימוש ב-AI לניתוח מהיר

BI Storytelling ודיווח להנהלות

הצגת נתונים ותובנות בצורה משכנעת: דשבורדים, דוחות ומצגות

להציג נתונים בצורה שמשפיעה על קבלת החלטות

  • עקרונות Data Storytelling
  • Power BI / Looker Studio בסיסי
  • בניית דשבורד ניהולי
  • מצגת תובנות להנהלה

AI לפיננסים, תחזיות וניתוח רווחיות

שימוש ב-AI לתרחישי פיננסים: Forecasting, Variance Analysis, רווחיות

להשתמש ב-AI לתחזיות, ניתוח שונויות ותמיכה בהחלטות פיננסיות

  • Forecasting עם AI
  • Variance Analysis
  • ניתוח רווחיות
  • מודלים פיננסיים עם AI

AI אחראי בעבודה אנליטית

שימוש נכון ב-AI בסביבה אנליטית: אימות, הטיות ואמינות

לוודא שתוצאות AI אמינות, לא מוטות ומתאימות לקבלת החלטות

  • אימות תוצאות AI
  • הטיות בנתונים ובמודלים
  • אחריות על ניתוחים
  • אתיקה בשימוש ב-AI לנתונים

עבודה עם מידע מובנה + לא מובנה

שילוב נתונים טבלאיים עם טקסט, PDF, מצגות ומסמכים

לנתח מידע ממקורות מגוונים: טבלאות, מסמכים וטקסט חופשי

  • ניתוח מסמכים עם AI
  • שילוב structured + unstructured
  • סיכום דוחות ו-PDFs
  • חילוץ מידע ממקורות מגוונים

פרויקט גמר אנליטי

פרויקט End-to-End: מאיסוף נתונים ועד דשבורד, דוח והמלצה עסקית

להציג פרויקט אנליטי מלא עם תובנות, דשבורד והמלצות

  • הגדרת בעיה עסקית
  • איסוף, ניקוי וניתוח
  • דשבורד ודוח ניהולי
  • מצגת בפני פאנל

כלים וטכנולוגיות

  • Excel
  • Google Sheets
  • SQL
  • Power BI
  • Looker Studio
  • ChatGPT
  • Microsoft Copilot
  • Gemini
  • NotebookLM

שאלות נפוצות

צריך לדעת תכנות?

לא. המסלול מבוסס על כלים שאנליסטים מכירים: Excel, SQL, Power BI, עם שילוב AI. אין דרישה ל-Python.

מתאים לאנשי כספים?

מאוד! יש מודול שלם על AI לפיננסים: Forecasting, Variance Analysis ורווחיות.

מה ההבדל ממסלול דאטה אנליסט?

מסלול דאטה אנליסט הוא מסלול קריירה מלא (440 שעות) עם 4 הסמכות. מסלול זה הוא Upskilling ממוקד (160 שעות), AI עבור אנליסטים קיימים.

יש מלגות?

כן. עד 50% השתתפות דרך 6 מסלולי מלגה.

אינדקס המדריכים המלא · כל הקורסים · הבלוג