קורס דאטה אנליסט ו-BI, 384 שעות עם שכבת AI מלאה

מ-Excel ל-SQL, מ-SQL ל-Power BI ול-Python, עם שימוש מבוקר בכלי AI בכל שלב. כ-6 חודשים, מסלול ערב.

רוב הארגונים בישראל כבר יושבים על הרבה נתונים, ומעטים מהם יודעים להפוך אותם להחלטה. זה בדיוק התפקיד של דאטה אנליסט, ולכן הקורס בנוי סביב שרשרת העבודה האמיתית: לשאול שאלה עסקית נכונה, לשלוף את הנתון, לבדוק שהוא נקי, לבנות מודל, ולהציג אותו כך שמנהל יבין מה לעשות. 384 שעות אקדמיות, כ-6 חודשים, עם שכבת AI שמלווה כל שלב במסלול, כי כך עובדים אנליסטים היום בפועל: לא במקום החשיבה, אלא כדי לקצר את הדרך אליה.

שרשרת הלמידה במסלול

מתחילים מחשיבה עסקית ו-KPI, כי אנליסט שלא מבין את השאלה לא יפיק תשובה שווה. משם עוברים ל-Excel ו-Sheets ברמה מקצועית, ואז ל-SQL, שהוא כלי הליבה של התפקיד. בשלב זה נכנס גם AI ל-SQL: איך מייצרים, בודקים ומשפרים שאילתות בעזרת מודלים, ואיפה חייבים לבדוק ידנית.

החלק הבא הוא BI: מידול נתונים, Power Query, DAX ובניית דשבורדים שמנהלים באמת קוראים. לאחר מכן Python לאנליסטים, ולבסוף אנליזה עסקית יישומית בעולמות מכירות, שירות, תפעול ופיננסים, עם דגש על אחריות מקצועית ופרטיות נתונים.

  • חשיבה עסקית, KPI ודוחות הנהלה
  • Excel ו-Google Sheets לאנליסטים
  • SQL מהיסוד ועד Window Functions ו-Star Schema
  • Power BI: Power Query, מודל נתונים, DAX, דשבורדים ו-RLS
  • Python ו-pandas לניתוח נתונים
  • Responsible AI, פרטיות ואיכות נתונים

תיק העבודות שיוצא מהקורס

בראיון לדאטה אנליסט לא שואלים איזה קורס עשית, שואלים מה בנית. לכן המסלול מייצר תוצרים לאורך הדרך: workbook אנליטי, חבילת תרגילי SQL, לפחות שני דשבורדים ב-Power BI כולל דשבורד הנהלה, notebooks של Python, ושני מקרי בוחן עסקיים מלאים עם מסמך המלצות.

בפרויקט הגמר בוחרים תחום עסקי, אוספים נתונים, בונים מודל ומציגים תובנות. זה התוצר המרכזי שמלווה אתכם לראיונות.

שכר ותפקידים, בלי הבטחות

תפקידי הכניסה הנפוצים הם Data Analyst, BI Analyst ואנליסט עסקי. טווחי השכר בשוק לתפקידי כניסה נעים סביב 17,000 שקל בממוצע, ומשתנים לפי ענף, מיקום, רקע קודם ואיכות תיק העבודות. אנחנו לא מבטיחים שכר ולא מבטיחים עבודה, ואנחנו כן משקיעים בליווי שמשפר את הסיכוי: קורות חיים, סימולציות ראיונות וחיבור למגייסים.

מימון ומגמה בפיקוח

המסלול נכלל בהכשרות בפיקוח משרד העבודה. לכן חלק מהמועמדים זכאים לשוברי הכשרה או לשימוש בפיקדון לחיילים משוחררים, ואפשר לבדוק זאת מראש. לצד זה קיימות אפשרויות פריסת תשלומים ומלגות השתתפות בשכר לימוד.

שאלות נפוצות

כמה זמן נמשך הקורס?

384 שעות אקדמיות, כ-6 חודשים, במתכונת ערב.

צריך רקע במתמטיקה או תכנות?

לא. נדרשת נוחות עם מספרים וחשיבה לוגית. SQL ו-Python נלמדים מהבסיס.

מה ההבדל בין Data Analyst ל-Data Scientist?

אנליסט עוסק בשליפה, מידול ותובנות עסקיות מנתונים קיימים. Data Scientist עוסק יותר במודלים סטטיסטיים ולמידת מכונה. הקורס מכשיר לתפקיד הראשון.

איזה כלים לומדים?

Excel ו-Sheets, SQL, Power BI, Python עם pandas, וכלי AI כמו ChatGPT, Claude ו-Copilot בתוך תהליך העבודה.

האם המסלול בפיקוח?

כן, הוא נכלל בהכשרות בפיקוח משרד העבודה, וייתכנו מסלולי מימון לזכאים.

האם יש פרויקט גמר?

כן, פרויקט אנליטי מלא שמשמש כתוצר מרכזי בתיק העבודות.

מה השכר לתפקיד כניסה?

טווחי הכניסה בשוק נעים סביב 17,000 שקל בממוצע ומשתנים לפי ענף ורקע. זה נתון שוק ולא התחייבות שלנו.

אפשר ללמוד תוך כדי עבודה?

כן, זו המתכונת המרכזית. יש הקלטות למפגשים ותרגול עצמאי בין המפגשים.

האם מקבלים תעודה?

כן, תעודת בוגר של האקדמיה, ובמסלול בפיקוח גם תעודה בהתאם לדרישות הרגולטור.

איך בודקים התאמה?

משאירים פרטים, ויועץ קריירה עובר איתכם על רקע, מטרות, מועדים ומימון בשיחה של כ-30 דקות.

מסלולים קשורים

אינדקס המדריכים המלא · כל הקורסים · הבלוג