בלי סיסמאות ובלי הבטחות. מיפוי תהליכים, בחירת מקרה שימוש, גבולות סיכון ומדידה של תועלת אמיתית.
מנהלים היום נמצאים בין שני לחצים. מצד אחד ההנהלה שואלת מה אנחנו עושים עם AI, ומצד שני הצוות כבר משתמש בכלים האלה בלי מדיניות ברורה. הקורס נבנה בדיוק בשביל הפער הזה. הוא לא מלמד לכתוב קוד ולא הופך מנהל למהנדס, הוא נותן את היכולת להבין מה הטכנולוגיה באמת יודעת לעשות, איפה היא נכשלת, ומה זה אומר מבחינת סיכון ארגוני. בחלק המעשי ממפים תהליכים בארגון, בוחרים תהליך אחד שמתאים לפיילוט, מגדירים מדדי הצלחה מראש, ובודקים אחרי כמה שבועות האם באמת נחסך זמן או שרק הוזז. מדברים גם על החלק הפחות זוהר: מה אסור להזין לכלי חיצוני, איך מנסחים מדיניות שימוש, ואיך מטמיעים שינוי אצל צוות שעסוק ממילא.
המסלול מחולק לשלושה: הבנה טכנולוגית ברמת מנהל, בחירת מקרי שימוש, וממשל והטמעה.
כל משתתף מגיע עם תהליך מהארגון שלו ויוצא עם תוכנית פיילוט כתובה.
מנהלי מחלקות, מנהלי תפעול, כספים, משאבי אנוש, שיווק ומוצר, וכל מי שנדרש לקבל החלטות על שימוש ב-AI בארגון.
אין דרישת רקע טכני. נדרשת היכרות טובה עם התהליכים במחלקה.
זה לא קורס פיתוח ולא קורס דאטה סיינס. לא בונים מודלים ולא כותבים קוד.
המיקוד הוא בשיקול דעת ניהולי: מה כדאי לעשות, באיזה סדר, ואיך יודעים אם זה עבד.
לא. הקורס מיועד למנהלים ומתמקד בשיקול דעת ניהולי ולא בפיתוח.
מדובר במסלול יישומי קצר. ההיקף המדויק תלוי במתכונת ונמסר בשיחת ייעוץ.
כן, וזו המתכונת הנפוצה. התוכן מותאם לתהליכים של הארגון.
תוכנית פיילוט לתהליך אחד, כולל מדדי הצלחה, גבולות סיכון ולוח זמנים.
כן, ברמה מעשית, אבל הדגש הוא על עקרונות שנשארים נכונים גם כשהכלים מתחלפים.
זה נושא נפרד בקורס: מה מותר להזין, איך מנסחים מדיניות ואיך מפקחים עליה.
כן, כולל התייחסות לרגולציה ולמגבלות שימוש במידע.
כן, תעודת סיום בכפוף להשתתפות ולעמידה בדרישות.
אפשר להמשיך למסלולי ההטמעה המקצועיים של האקדמיה.
משאירים פרטים, ואנחנו חוזרים לשיחת אפיון קצרה כדי להתאים את המתכונת.