מסלול קבוצתי סגור לצוותי פיתוח ארגוניים, כולל התאמה מלאה לתשתיות ולתהליכי הפיתוח הפנימיים.
קורס FDE לצוותים ארגוניים הוא לא עוד קורס פיתוח, אלא שדרוג אסטרטגי למפתחים מנוסים. מטרתו היא להפוך את אנשי הפיתוח שלכם למומחי AI Full-Stack, המסוגלים לבנות מערכות מורכבות מקצה לקצה. המסלול מיועד לצוותים שרוצים להוביל את תחום הבינה המלאכותית בארגון ולא להישאר מאחור, עם כלים מעשיים ופרויקטים שמדמים את העולם האמיתי. ארגונים גדולים לא יכולים להסתמך על שליחת עובדים בודדים לקורסים חיצוניים. הם צריכים העלאת רמה קבוצתית של הצוות כולו, בסטנדרט ובקצב אחיד. קורס FDE לצוותים ארגוניים של BDO Academy מגיע אליכם למשרד, מתאים את התכנים לסטק הטכנולוגי הפנימי שלכם (Azure, AWS, GCP), ומספק תעודת השתלמות מקצועית לצוות כולו. תוצאה, יכולת ארגונית לבנות ולתחזק מוצרי AI פנימיים.
המסלול מותאם לחלוטין לצוות הספציפי ולתשתיות שלו, ומועבר במשרדי הארגון או Online לפי הצורך.
יום לימודים טיפוסי אינו הרצאה פסיבית. הוא מתחיל לרוב בסקירה תיאורטית ממוקדת של נושא חדש, לדוגמה ארכיטקטורת Transformer או בניית Pipeline של נתונים. המרצה, שמגיע ישירות מהתעשייה, מדגיש את ההיבטים המעשיים ואת האתגרים שנתקל בהם בפועל. החלק הזה קצר ותכליתי, כדי לפנות זמן למה שחשוב באמת -- העבודה המעשית. מיד לאחר מכן, הצוות עובר לעבודה במתכונת Hands-on. זה יכול להיות תרגיל בזוגות, פרויקט קבוצתי או אתגר תכנות אישי. המטרה היא ליישם את החומר באופן מיידי, להתמודד עם באגים, לחשוב על פתרונות יצירתיים ולקבל משוב אישי מהמרצה ומהמתרגלים. זהו מודל של 'למידה דרך האצבעות', המבטיח שהידע לא נשאר תיאורטי אלא הופך ליכולת מוכחת.
הטעות הראשונה והיקרה ביותר היא להסתפק בהכשרה תיאורטית בלבד. מנהלים רבים שולחים מפתחים לקורסים מקוונים ומצפים שהם יחזרו ויתחילו לבנות מודלים מורכבים. בפועל, ללא תרגול מעשי אינטנסיבי ופרויקט סיום אמיתי שמדמה אתגר עסקי, הידע נשאר שטחי ולא ישים. הכשרה אפקטיבית חייבת לכלול לפחות 50% עבודה מעשית, אם לא יותר. טעות שנייה היא חוסר התאמה בין ההכשרה לצרכים האסטרטגיים של החברה. אין טעם ללמד על מודלי שפה אם האתגר שלכם הוא בתחום הראייה הממוחשבת. קורס FDE מותאם לארגונים צריך להתחיל באפיון צרכים מדויק. אנו יושבים עם ה-CTO כדי להבין את מפת הדרכים ומתאימים את דגשי הקורס והפרויקטים למטרות העסקיות, מה שמבטיח שההשקעה תייצר ערך מדיד.
קל לדבר על שכר, אבל המציאות מורכבת יותר, ובמקרה הזה--לטובה. שדרוג יכולות של מפתח מנוסה ל-AI אינו רק העלאת שכר. זוהי קפיצת מדרגה בערך המקצועי והפיכתו לנכס אסטרטגי. חברות לא מחפשות 'עוד מפתח', הן מחפשות אנשים שיכולים להוביל מהלכים טכנולוגיים מורכבים ולייצר יתרון תחרותי. מפתח FDE הוא בדיוק אדם כזה. בפועל, המשמעות היא לא רק פוטנציאל להגיע לרמות שכר גבוהות, אלא גם ביטחון תעסוקתי גבוה יותר, אפשרויות קידום מהירות יותר לתפקידי הובלה, ובעיקר--עבודה על הפרויקטים המעניינים והמשפיעים ביותר בתעשייה. הביקוש לאנשי מקצוע שיודעים גם לפתח תוכנה ברמה גבוהה וגם לבנות מערכות AI מקצה לקצה נמצא בעלייה מתמדת, וההיצע עדיין נמוך מאוד.
מסלולי BDO Academy נמשכים בין 3 ל-9 חודשים בהתאם לתוכן ולרקע הסטודנט, וניתן ללמוד במקביל לעבודה בזכות המבנה ההיברידי.
תעודת גמר של BDO Academy, פורטפוליו פרויקטים אמיתי, וליווי השמה ברישיון (Nona Jobs #3290) עד המשרה הראשונה.
כן. המסלולים מתחילים ביסודות ובונים שכבה אחר שכבה, כך שגם אנשים ללא רקע תכנותי משתלבים היטב.
כן. המסלול בנוי עבור מפתחי תוכנה מנוסים שרוצים לעשות את המעבר לתחום. אנחנו מתחילים מהיסודות של Machine Learning ו-Data Engineering, ומניחים שיש לכם בסיס חזק בפיתוח, אלגוריתמים ומבני נתונים, אבל לא בהכרח ידע מוקדם ב-AI. זו בדיוק מטרת הקורס.
אנו גמישים. המודל הנפוץ הוא היברידי, המשלב מפגשים באחד הקמפוסים שלנו (ת"א, חיפה, מודיעין, ב"ש) עם למידה מרחוק. לארגונים גדולים, קיימת גם אפשרות לקיים את ההכשרה במשרדי החברה, בהתאמה אישית מלאה ללוחות הזמנים של הצוות.
Data Science מתמקד יותר בניתוח נתונים, סטטיסטיקה ומחקר. קורס FDE (Full-Stack Data Engineer) מתמקד בצד ההנדסי: בניית מערכות שלמות, מאיסוף הדאטה ועד לפריסת המודל בפרודקשן (MLOps). הוא מיועד למפתחים שרוצים לבנות, לא רק לחקור.
כל המרצים והמתרגלים הם אנשי מקצוע בכירים מהתעשייה, לא מהאקדמיה. הם עובדים בתפקידי מפתח בחברות כמו BDO ובסטארטאפים מובילים בתחום ה-AI. זה נועד לוודא שהתוכן תמיד עדכני, רלוונטי ומבוסס על ניסיון אמיתי מהשטח.
זו שאלה מצוינת. לפני פתיחת הקורס אנו מבצעים תהליך אבחון ומיפוי של רמת הצוות. במידת הצורך, אנו מתאימים את התכנים, מספקים חומרי השלמה, או מפצלים לקבוצות כדי להבטיח שכל אחד יפיק את המרב מההכשרה, בהתאם לרמתו.
פרויקט הגמר הוא לב המסלול. במקום פרויקט גנרי, הצוות עובד על אתגר עסקי אמיתי מהארגון. אנו מגדירים יחד את הבעיה, והצוות בונה פתרון AI מלא. בסוף הקורס יש לכם לא רק צוות מיומן, אלא גם Proof of Concept עובד או אפילו מוצר ראשוני.