תכנית ייעודית לפרודקט מנג׳רים שרוצים להוביל מוצרים מבוססי AI, GenAI ואוטומציה חכמה.
קורס AI Product Manager מכין אותך לנהל מוצרי בינה מלאכותית מקצה לקצה. המסלול אינו קורס תיאורטי, אלא הכשרה מעשית שמלמדת איך להגדיר אסטרטגיה, לתקשר עם צוותי דאטה ופיתוח, ולהתמודד עם האתגרים הייחודיים של מוצרי AI, כמו איסוף דאטה, מדדי הצלחה ואתיקה. המטרה היא להפוך אותך למנהל.ת המוצר שיודע.ת לשאול את השאלות הנכונות ולחבר בין הטכנולוגיה לערך העסקי. תפקיד ה-AI Product Manager הפך בשנה האחרונה לאחד המבוקשים ביותר בהייטק הישראלי. חברות מבינות שכדי לבנות מוצרי AI מוצלחים, לא מספיק מהנדס טוב, צריך מוביל מוצר שמבין את המגבלות של המודלים, את הכלכלה של API, ואת התנהגות המשתמש מול AI. קורס AI Product Manager נבנה כדי להכשיר PMs וטק לידים לתפקיד הזה בדיוק, עם תוכן מעודכן ל-2026.
הקורס משלב תוכן אסטרטגי, פרויקטי מוצר אמיתיים והכשרה טכנית מספקת כדי לתקשר עם מפתחים ברמה שווה.
הלימודים אצלנו רחוקים מלהיות הרצאה פרונטלית סטנדרטית. המפגשים בנויים סביב סדנאות מעשיות, ניתוח אירועים (Case Studies) אמיתיים מהתעשייה, ועבודה על פרויקטים בקבוצות קטנות. כל מודול לימודי משלב תיאוריה הכרחית עם תרגול אינטנסיבי. למשל, אחרי שלומדים על מתודולוגיות לאיסוף דאטה, מיד מתרגלים הגדרת דרישות דאטה עבור מוצר AI היפותטי. חלק משמעותי מהערך מגיע מהמרצים שלנו, ביניהם מומחים מחברות כמו BDO, שמביאים לכיתה את האתגרים שהם פותרים היום. הם לא מלמדים מהספר, אלא מהשטח. יש דגש חזק על בניית יכולות "רכות"-- הצגת רעיון, ניהול דיון עם צוות פיתוח, והגנה על מפת הדרכים של המוצר בפני הנהלה. המטרה היא לדמות את סביבת העבודה האמיתית, לא מבחן אקדמי.
הטעות הראשונה והגדולה ביותר היא להתאהב בטכנולוגיה ולשכוח מהמשתמש. מנהלי מוצר רבים מתלהבים מהיכולות של מודלי שפה או רשתות נוירונים, ושוכחים לשאול את השאלה הבסיסית: איזו בעיה אמיתית זה פותר? מוצר AI מצליח מתחיל מצורך אנושי ברור, לא מאלגוריתם מרשים. חשוב לזכור שהבינה המלאכותית היא האמצעי, לא המטרה. טעות שנייה היא להניח שניסיון קודם בניהול מוצר "רגיל" מספיק. ניהול מוצרי AI דורש הבנה בתחומים חדשים לגמרי-- למשל, איך מודדים הצלחה של מוצר שהוא הסתברותי מטבעו? איך מתמודדים עם אתיקה והטיות במודל? איך בונים אמון אצל משתמשים כשהמוצר יכול לטעות? התעלמות מהשאלות האלו תוביל לכישלון. טעות שלישית היא הזנחת התקשורת עם צוותי הדאטה והפיתוח. חשוב ללמוד את השפה שלהם כדי לנהל שיח מקצועי על אפשרויות, מגבלות ודרישות.
בואו נדבר בכנות על שכר. מנהל.ת מוצר AI בתפקיד ראשון, או כזה שעושה הסבה לתחום, יכול.ה לצפות להתחיל בטווח של 15,000 עד 18,000 שקלים בחודש. זהו שכר בסיס ריאלי לחלוטין בתפקידי כניסה (Entry-Level) שדורשים עדיין חפיפה ולמידה. חשוב להבין שזו רק נקודת הפתיחה. בשוק של היום, הערך האמיתי אינו נמדד בשכר ההתחלתי, אלא בפוטנציאל הצמיחה המהיר. הביקוש לאנשי מקצוע שיודעים לגשר בין העולם העסקי לעולם הטכני של AI נמצא בעלייה מתמדת. חברות מבינות שהן צריכות מישהו שיוכל לתרגם צורך עסקי למוצר AI עובד. לאחר שנתיים-שלוש של ניסיון מוכח, בהן הובלת בהצלחה פיצ'ר או מוצר AI, השכר יכול לזנק באופן משמעותי ולהגיע לרמות של מנהלי מוצר בכירים בתעשייה. התפקיד הזה הוא כרטיס כניסה למרכז העשייה האסטרטגית של חברות טכנולוגיה כיום.
המסלול המלא של BDO Academy אורך בין 3 ל-6 חודשים בהתאם לרקע. סטודנטים עם רקע בתכנות או בהייטק סוגרים מהר יותר, מתחילים לחלוטין מקבלים ליווי צמוד לאורך התהליך.
שכר Junior נע בין 17,000 ל-22,000 ש״ח נטו לחודש, בהתאם לחברה ולגודל הפרויקטים. תוך שנתיים אפשר להגיע ל-30,000 ש״ח ומעלה בתפקידים ממוקדי AI.
רוב חברות ה-AI בישראל היום מגייסות על בסיס יכולות מוכחות, פרויקטים בפורטפוליו ותעודת מקצוע מוסד מוכר כמו BDO. תואר מוסיף, אבל אינו חובה.
לא, הקורס לא דורש ידע קודם בתכנות. עם זאת, נדרשת אוריינטציה טכנולוגית חזקה וסקרנות להבין איך המערכות האלו עובדות. אנחנו נותנים את הכלים להבין את המונחים והעקרונות, כדי שתוכל לתקשר ביעילות עם צוותי הפיתוח.
מנהל מוצר AI מתמודד עם אתגרים ייחודיים: הגדרת מדדי הצלחה למערכות הסתברותיות, אסטרטגיות איסוף וניהול דאטה, התמודדות עם סוגיות אתיקה והטיות, ובניית אמון אצל משתמשים. הקורס מתמקד בדיוק בפערים האלה.
בהחלט. פרויקט הגמר הוא חלק מרכזי בהכשרה. כל סטודנט מגדיר, מתכנן ויוצר מפת דרכים מלאה למוצר AI, החל משלב הרעיון ועד לאפיון מפורט. הפרויקט הזה מהווה את כרטיס הביקור המקצועי שלך בכניסה לתחום.
הסילבוס שלנו מתעדכן באופן שוטף, לפחות פעם ברבעון. אנחנו עובדים עם ועדת היגוי של בכירים מהתעשייה ומרצים פעילים (כמו מומחים מ-BDO) כדי להבטיח שהתוכן תמיד ישקף את הצרכים והטכנולוגיות הכי עדכניות בשוק.
אנחנו מפעילים מחלקת השמה ייעודית המסייעת בכתיבת קורות חיים מותאמים לתחום, עורכת סימולציות של ראיונות עבודה, ומחברת באופן יזום בין בוגרים למגייסים ברשת הקשרים שלנו. אנחנו לא מבטיחים עבודה, אבל מספקים את כל הכלים והתמיכה.
ניהול מוצרי AI דורש עומק אמיתי, גם ביסודות ניהול המוצר וגם בשכבות הטכניות והאסטרטגיות של AI. מסלול קצר יותר היה מספק ידע שטחי בלבד. האורך הזה מאפשר לנו להעביר הכשרה מעמיקה ורצינית שמובילה לתוצאות בשטח.