שיתופי פעולה עם מוסדות אקדמיים מובילים בישראל, תכנים אקדמיים ברמה גבוהה עם יישום מעשי.
אנו מציעים הכשרה מעשית וישימה בתחום הבינה המלאכותית, תוך שיתוף פעולה עם מוסדות אקדמיים ומומחים מהתעשייה כמו BDO. עם 12 מסלולי לימוד, מקורסים ממוקדים ועד הכשרות מלאות, המטרה שלנו היא לתת לך כלים אמיתיים לכניסה לתעשייה. זאת, תוך שמירה על ריאליות לגבי פוטנציאל השכר והשמה, והצעת מלגות משמעותיות ואפשרויות מימון גמישות. הפער בין אקדמיה טהורה לבין הכשרה מעשית סוגר את עצמו לאיטו, ו-BDO Academy מובילה את המהלך. שיתופי הפעולה שלנו עם מוסדות אקדמיים מובילים בישראל מוודאים שהתכנים שלכם עומדים בסטנדרט האקדמי, אבל נלמדים במתודולוגיה מעשית שמכינה אותכם ישירות לעבודה. שילוב שאין דומה לו בשוק.
הבוגרים מקבלים תעודה משולבת בעלת ערך אקדמי ומעשי, שפותחת דלתות גם בתעשייה וגם בהמשך לימודים מתקדמים.
יום לימודים טיפוסי בנוי כדי לגשר בין תיאוריה ליישום. החלק הראשון של המפגש מוקדש בדרך כלל להרצאה ממרצה בכיר מהתעשייה, שמציג קונספטים, אלגוריתמים או כלים חדשים. המיקוד הוא על 'למה' ו'איך' הדברים עובדים בעולם האמיתי, לא רק באקדמיה. הדגש הוא על דיאלוג פתוח, כך שתמיד יש זמן לשאלות והבהרות. החלק השני הוא סדנה מעשית, או Hands-on. כאן אתם מפשילים שרוולים ומתחילים לעבוד עם קוד, דאטה וספריות רלוונטיות. המטרה היא לתרגל את מה שלמדתם לפני רגע, לפתור בעיות קטנות ולקבל משוב מיידי מהמרצה ומהמתרגלים. העבודה היא לרוב על מחברות קוד (Notebooks) שמשלבות הסברים ותרגילים, ובסופו של דבר הכל מתנקז לפרויקט הגמר האישי, בו תיישמו את כל הידע שצברתם על בעיה מורכבת ורלוונטית לשוק.
הדרך לתפקיד הראשון ב-AI מתגמלת, אבל יש בה כמה בורות שכדאי להכיר מראש. הטעות הראשונה היא לחשוב שהתעודה לבדה תפתח את כל הדלתות. בפועל, תיק העבודות ופרויקט הגמר שלכם הם כרטיסי הביקור החשובים ביותר. הם אלו שמראים למעסיק מה אתם באמת יודעים לעשות, מעבר לרשימת הנושאים שלמדתם. לכן, חשוב להשקיע בהם זמן ומחשבה. טעות נפוצה שנייה היא זלזול ביסודות. יש פיתוי לקפוץ ישר לאלגוריתמים המגניבים של Deep Learning, אבל בלי הבנה טובה בסטטיסטיקה, הסתברות ואלגברה לינארית, התוצאה תהיה שטחית. אנחנו מקפידים לבנות את הידע הזה בצורה מסודרת. טעות נוספת היא בחירת מסלול רק לפי מה ש'אופנתי'. התחום רחב, מתפקידי Data Analyst ועד ML Ops. חשוב שתמצאו את הנישה שבאמת מעניינת אתכם ומתאימה לחוזקות שלכם, כי שם תצטיינו ותתמידו לאורך זמן.
שאלת השכר היא מרכזית, וחשוב לגשת אליה בצורה מציאותית. בוגר מסלול הכשרה ללא ניסיון קודם בתחום, שמתחיל בתפקיד כניסה (למשל Data Analyst, Junior Data Scientist), יכול לצפות בפועל לשכר התחלתי בטווח של 15,000 ל-18,000 שקלים ברוטו לחודש. נתון זה יכול להשתנות מעט למעלה או למטה, תלוי בגודל החברה, במיקום ובעיקר--באיכות תיק העבודות והפרויקטים שהצגתם בתהליך הגיוס. הסיפור האמיתי בתחום ה-AI הוא לא שכר ההתחלה, אלא פוטנציאל הצמיחה המהיר. אחרי שנתיים-שלוש של ניסיון מעשי, במהלכן צברתם התמחות והובלתם פרויקטים, השכר יכול לזנק באופן משמעותי. אנשי מקצוע מנוסים עם התמחות מבוקשת (כמו NLP, Computer Vision או MLOps) מגיעים לרמות שכר גבוהות מאוד. לכן, המטרה הראשונית היא להיכנס לתעשייה, לצבור ניסיון רלוונטי, ומשם השמיים הם הגבול. השכר הראשון הוא רק נקודת הפתיחה למסלול קריירה מתגמל.
מסלולי BDO Academy נמשכים בין 3 ל-9 חודשים בהתאם לתוכן ולרקע הסטודנט, וניתן ללמוד במקביל לעבודה בזכות המבנה ההיברידי.
תעודת גמר של BDO Academy, פורטפוליו פרויקטים אמיתי, וליווי השמה ברישיון (Nona Jobs #3290) עד המשרה הראשונה.
כן. המסלולים מתחילים ביסודות ובונים שכבה אחר שכבה, כך שגם אנשים ללא רקע תכנותי משתלבים היטב.
לא לכל המסלולים. למסלולי המבוא מספיקה חשיבה אנליטית ורצון ללמוד. למסלולים המתקדמים יותר נדרש לרוב ידע בסיסי בפייתון, שאותו ניתן לרכוש בקורסי הכנה ייעודיים שאנו מציעים.
ההבדל העיקרי הוא המיקוד. אנו מתרכזים ב-100% בכלים, בטכניקות ובמתודולוגיות הנדרשות כיום בשוק העבודה. הלימוד הוא יישומי, מבוסס פרויקטים ומועבר על ידי אנשים מהתעשייה עצמה.
בהחלט. בעלי תארים בתחומים כמותיים עשויים לקבל פטור מקורסי מבוא מסוימים (בכפוף לבדיקה). בנוסף, קיימות מלגות המיועדות לאקדמאים המבצעים הסבה מקצועית. כדאי לבדוק את זכאותך עם יועץ לימודים.
ככלל אצבע, אנו ממליצים על השקעה של שעת לימוד עצמי על כל שעת לימוד בכיתה. כלומר, לקורס של 8 שעות שבועיות, רצוי להקדיש כ-8 שעות נוספות בבית לתרגול, שיעורי בית ועבודה על פרויקטים.
לא. הבטחה כזו אינה אחראית. אנו כן מחויבים לספק את כל הכלים להצלחה: ליווי של מחלקת השמה, סיוע בכתיבת קורות חיים, הכנה לראיונות עבודה וחיבורים למגייסים. המפתח להצלחה נשאר בידיים שלך.
המסלולים נבדלים בהיקף, בעומק ובהתמחות. ישנם קורסים קצרים (3-4 חודשים) המיועדים להקנות יכולות AI ספציפיות לאנשי מקצוע, לצד מסלולים מלאים (6-12 חודשים) המכשירים לתפקידי מפתח כמו Data Scientist.