הכשרות AI ייעודיות לחברות וארגונים, מותאמות לצרכים הספציפיים של הארגון ולתעשייה בה פועל.
אנחנו בונים ומעבירים הכשרות AI ו-Data מותאמות אישית, ישירות אצלכם בארגון (In-House). במקום לחפש טאלנטים בחוץ, אנחנו משדרגים את העובדים הקיימים שלכם--הנכס הכי חשוב שלכם--ומקנים להם יכולות מעשיות לפיתוח ויישום פרויקטים של בינה מלאכותית. התהליך כולל אפיון מדויק, בניית סילבוס ייעודי וליווי עד להטמעה מוצלחת. הכשרות AI לארגונים של BDO מיועדות לחברות שרוצות להעלות את רמת הידע והמיומנות של הצוות בתחום ה-AI. אנחנו בונים סילבוס מותאם לצרכי הארגון ולתעשייה בה הוא פועל, מבצעים את ההכשרה בקמפוס שלנו או במשרדי הלקוח, ומספקים ליווי לאחר ההכשרה. מגוון של פורמטים זמין, החל מסדנאות קצרות ועד למסלולי הכשרה מלאים.
סילבוס מותאם, הכשרה בקמפוס או In-House, ליווי לאחר ההכשרה, ותעודות רשמיות לכל משתתף.
התהליך שלנו הוא שותפות, לא מוצר מדף. הוא מתחיל בפגישת אפיון עומק עם מנהלי הצוותים, ראשי המחלקות וה-HR. אנחנו רוצים להבין את היעדים העסקיים שלכם, את רמת הידע הנוכחית של העובדים ואת המערכות שבהן אתם משתמשים. על בסיס האפיון, אנחנו מרכיבים סילבוס ייעודי--שילוב של מודולים מתוך 12 מסלולי ה-AI שלנו, עם התאמות לדאטה ולבעיות הספציפיות שלכם. לאחר אישור התוכנית, אנחנו משבצים את המרצים המתאימים ביותר מהתעשייה, למשל מומחים מחברות כמו BDO, ומסכמים את הלוגיסטיקה--במשרדים שלכם, בזום, או בשילוב. הדגש המרכזי הוא על פרויקט הגמר, שבו העובדים שלכם, בליווי צמוד שלנו, פותרים בעיה עסקית אמיתית באמצעות הכלים שלמדו. כך הידע הופך מתיאוריה לערך עסקי ממשי.
ארגונים רבים מנסים לאמץ AI, אך נתקלים במכשולים שניתן היה למנוע. טעות ראשונה היא הכשרה גנרית--שליחת עובדים לקורסים חיצוניים שמלמדים כלים או טכניקות שאינם רלוונטיים למערכות הפנימיות. התוצאה היא בזבוז זמן ותקציב, וחוסר יכולת ליישם את הידע. טעות שנייה היא יצירת "איי ידע": מצב שבו רק קבוצה קטנה של מומחים מבינה AI, בעוד שאר הארגון--מנהלי מוצר, אנשי שיווק, ותפעול--נותר מאחור. פער כזה יוצר תסכול וחוסם חדשנות. הכשרה רוחבית מותאמת נועדה לוודא שכל בעלי העניין מדברים באותה שפה. טעות שלישית היא ההסתמכות הבלעדית על גיוס חיצוני, שהוא תהליך יקר, ארוך ועם אחוזי הצלחה לא ודאיים. השקעה בעובדים קיימים היא לרוב מהלך נכון וכלכלי יותר.
מנהלים שואלים אותנו תמיד על ה-ROI. בפועל, ההחזר נמדד בכמה מישורים. הראשון והמיידי הוא חיסכון בעלויות גיוס. גיוס של מומחה AI חיצוני עולה לארגון הון, בין אם בעלות הגיוס עצמו ובין אם במשכורת הגבוהה. הכשרת עובד קיים ומנוסה, שמכיר את המערכות והתרבות הארגונית, היא מהלך יעיל פי כמה. לשם המחשה, שכר התחלה ריאלי של בוגר בתחום נע סביב 15,000-18,000 ש"ח--זה הערך שאתם מוסיפים לעובדים הקיימים שלכם. המישור השני הוא הגדלת התפוקה וקיצור זמני פיתוח. צוות שמבין איך להשתמש ב-AI יכול להפוך תהליכים ידניים לאוטומטיים, לנתח דאטה מהר יותר וליצור מוצרים חכמים יותר. המישור השלישי, והחשוב לא פחות, הוא שימור עובדי מפתח. השקעה בפיתוח המקצועי של העובדים היא הדרך הטובה ביותר להראות להם שהם מוערכים, מה שמגדיל את המוטיבציה והנאמנות שלהם לארגון.
שיחת אפיון עם צוות ה-B2B שלנו לזיהוי צרכים ובניית תוכנית מותאמת.
כן. הסילבוסים מוכרים במש״מ ומזכים בתמיכה ממשלתית לזכאים.
כל המרצים שלנו הם אנשי מקצוע בכירים מהתעשייה, עם ניסיון מעשי מוכח. הם מגיעים מחברות טכנולוגיה, סטארטאפים וגופי ייעוץ מובילים כמו BDO, ומביאים איתם ידע עדכני מהשטח, לא רק מהתיאוריה.
התהליך מהיר ויעיל. לרוב, מרגע פגישת האפיון הראשונה ועד לקבלת סילבוס מפורט לאישור, התהליך אורך בין שבוע לשבועיים. אנחנו יודעים שזמן הוא משאב יקר ופועלים בהתאם.
המודל אפקטיבי ומשתלם ביותר לקבוצות של 8 עובדים ומעלה. עם זאת, אנחנו גמישים ויודעים לספק פתרונות גם לקבוצות קטנות יותר או לצוותים ייעודיים. נשמח לדון בצרכים הספציפיים שלכם.
כן, זו אחת המטרות. פרויקט הגמר מבוצע בסביבה מאובטחת על הדאטה הארגוני (או על דגימה שלו). זה נועד לוודא שהעובדים פותרים בעיות אמיתיות ושהתוצרים יהיו רלוונטיים וניתנים ליישום מיידי.
בהחלט. זהו היתרון המרכזי שלנו. אנו יכולים להרכיב עבורכם תוכנית ייחודית המשלבת מודולים ממסלול Data Science, יחד עם מודולים ממסלול GenAI ומסלול MLOps, בהתאם ליעדים שלכם.
אנחנו לא נעלמים. כחלק מהשירות, אנו מציעים תמיכה, אפשרות לשעות ייעוץ ופגישות Follow-up כדי לוודא שהידע מוטמע בהצלחה והפרויקטים ממשיכים להתקדם. המטרה שלנו היא הצלחה ארוכת טווח.