מסלול Full Stack בן 205 שעות אקדמיות שבו כלי ה-AI הם חלק משיטת העבודה, לא נספח בסוף.
פיתוח תוכנה נראה היום אחרת ממה שנראה לפני שלוש שנים. מפתח שמתחיל היום את הדרך לא נמדד רק על היכולת לכתוב פונקציה נכונה, אלא על היכולת לנווט בקוד קיים, להסביר למה בחר בפתרון מסוים, ולעבוד מהר עם כלי AI בלי לאבד שליטה על מה שנכנס למערכת. הקורס הזה בנוי בדיוק סביב ההבדל הזה. אנחנו מלמדים את יסודות ההנדסה, מבני נתונים, בסיסי נתונים, API, ארכיטקטורת צד לקוח וצד שרת, ובמקביל מרגילים לעבוד עם עוזרי קוד כמו Cursor ו-Copilot בצורה ביקורתית: לבדוק, להריץ, לתקן, ולהבין. בסיום המסלול יש לכם מוצר עובד, היסטוריית Git אמיתית, ויכולת להסביר כל שורה בו בראיון עבודה.
המסלול בנוי בשלוש שכבות שנבנות אחת על השנייה: יסודות תכנות והנדסת תוכנה, פיתוח Full Stack מקצה לקצה, ושכבת AI ו-DevOps שמחברת את הכל לעבודה בצוות אמיתי.
אנחנו לא רצים בין טכנולוגיות. אנחנו בוחרים סטק אחד מודרני ומרחיבים אותו לעומק, כי מעסיקים מחפשים מפתח שמבין למה דברים עובדים ולא מי שראה עשרים ספריות בשלושה שבועות.
המסלול מתאים למי שרוצה להיכנס לפיתוח תוכנה מאפס ומוכן להשקיע שעות תרגול עצמאיות, וגם למי שכבר מתעסק בטכנולוגיה ורוצה לסדר ידע חלקי למקצוע שלם.
הוא פחות מתאים למי שמחפש קורס קצר להיכרות. זה מסלול מקצועי עם עומס תרגול אמיתי.
הטעות הנפוצה של מתחילים היא לקבל קוד מהמודל, להריץ, ולעבור הלאה. זה עובד עד הראיון הראשון. בקורס אנחנו עובדים אחרת: קודם מנסחים את הדרישה, אחר כך מבקשים, אחר כך קוראים את התוצאה שורה שורה ומסבירים אותה בקול.
לאורך המסלול יש תרגילים שבהם המודל מחזיר תשובה שגויה בכוונה, והמשימה היא לזהות את הבעיה. זו מיומנות שמעסיקים בודקים בפועל.
בשליש האחרון בונים מוצר שלם: אפיון, מסד נתונים, שרת, ממשק, פריסה לענן ותיעוד. הפרויקט נבדק כמו Code Review בחברה, עם הערות שצריך לתקן.
המטרה היא שבסוף תהיה לכם עבודה אחת שאפשר להראות בגאווה ולהסביר לעומק, במקום חמישה תרגילים חצי גמורים.
לא חובה. נדרשת עבודה עצמאית קבועה בין המפגשים, בערך פי שניים משעות הכיתה.
205 שעות אקדמיות, כחצי שנה במתכונת ערב.
JavaScript ו-TypeScript, React בצד לקוח, שרת ובסיסי נתונים, Git, Jira, ענן וכלי פיתוח מבוססי AI.
הוא מייתר עבודה שחוזרת על עצמה, לא הבנה הנדסית. מי שיודע לתכנן, לקרוא קוד ולבדוק אותו עובד היום מהר יותר, לא פחות.
אין. יש ליווי השמה אישי בסיום: תיק עבודות, קורות חיים והכנה לראיונות.
כן. המפגשים בערב, אבל צריך לתכנן זמן תרגול קבוע בשבוע.
מחשב סטנדרטי עם 8GB זיכרון ומעלה מספיק לרוב העבודה.
שכבת ה-AI ותהליך העבודה. כאן לומדים לעבוד עם עוזרי קוד ולבקר אותם, וזה חלק מהתרגול השוטף.
כן, תעודת בוגר של אקדמיית BDO בסיום הפרויקט והדרישות.
משאירים פרטים ונחזור לשיחת התאמה קצרה עם מועדים, עלות ואפשרויות מימון.