תהליכי נתונים אמינים מקצה לקצה: איסוף, טעינה, מודל, איכות וניטור, על תשתית ענן.
מאחורי כל דשבורד יפה יש שרשרת תהליכים שאף אחד לא רואה, וכשהיא נשברת הדוח פשוט מציג מספר שגוי בלי להתריע. מהנדס נתונים הוא מי שאחראי שהשרשרת הזאת תעבוד, תהיה מובנת, וניתן יהיה לתקן אותה מהר. הקורס מתחיל בהבנת מקורות: בסיסי נתונים תפעוליים, קבצים, ממשקי API ומערכות חיצוניות. ממשיך לתהליכי טעינה, כולל טעינה מצטברת, טיפול בשינויים ובמקרים של הרצה כפולה. אחר כך נכנסים למידול אנליטי: איך בונים טבלאות עובדות וממדים כך שהשאילתות יהיו פשוטות ומהירות. שני חלקים אחרונים הם מה שהופך צינור לצינור מקצועי: בדיקות איכות נתונים שמתריעות כשמשהו חורג, וניטור עם תזמון שמראה בבירור מה רץ, מה נכשל ולמה.
הקורס בנוי סביב בניית צינור נתונים אחד שמתפתח לאורך המסלול ממקור בודד לתהליך מלא.
כל שלב מוסיף שכבה: טעינה, מודל, בדיקות, תזמון וניטור.
אנליסטים שרוצים להתקדם לצד התשתיתי, מפתחים שעוברים לעולם הדאטה, ואנשי BI שנתקלים במגבלות של הנתונים שהם מקבלים.
נדרש רקע ב-SQL ורצוי היכרות בסיסית עם Python.
אנליסט עונה על שאלות עסקיות. מהנדס נתונים דואג שהנתונים יגיעו נכון, בזמן ובאופן שאפשר לסמוך עליו.
שני התפקידים עובדים יחד, והבנה של שני הצדדים מגדילה מאוד את הערך בשוק העבודה.
כן, שליטה בסיסית ב-SQL. Python מקל מאוד.
סדר הפעולות. ב-ELT הטרנספורמציה מתבצעת בתוך מחסן הנתונים, וזה נפוץ בענן.
SQL, Python, מחסן נתונים ענני וכלי תזמון. העקרונות עוברים בין הסביבות.
כן, צינור נתונים מלא כולל בדיקות איכות וניטור.
כן, במיוחד בארגונים עם ריבוי מערכות ונתונים.
הקורס בונה בסיס מקצועי ותיק עבודות. יש ליווי השמה, ללא הבטחת תוצאה.
ההיקף המדויק מופיע בסילבוס העדכני.
כן, בהתאם למחזור.
כן, תעודת סיום בכפוף לעמידה בדרישות.
משאירים פרטים ואנחנו חוזרים לשיחת ייעוץ.