קורס AI למפתחים, מקוד רגיל למערכות GenAI

למי שכבר יודע לפתח ורוצה לבנות מוצרים מבוססי מודלים: RAG, סוכנים, הערכה ואבטחה, 200 שעות אקדמיות.

רוב המפתחים כבר משתמשים בכלי AI לכתיבת קוד. הפער היום הוא אחר: לבנות מערכת שהמודל הוא חלק ממנה, ולגרום לה לעבוד בצורה יציבה מול משתמשים אמיתיים. הקורס הזה עוסק בדיוק בזה. 200 שעות אקדמיות שמכסות עבודה מול APIs, ניהול הקשר וטוקנים, בניית RAG על מסמכים ארגוניים, סוכנים שמפעילים כלים, שכבת הערכה שמודדת אם השתפרנו, ופריסה עם ניטור ובקרת עלות. מי שמסיים יודע לתכנן, לבנות ולתחזק מוצר GenAI, ולא רק להריץ בקשה למודל.

מה בונים במהלך הקורס

הקורס בנוי סביב מערכת אחת שמתפתחת: מתחילים באינטגרציה פשוטה מול מודל, מוסיפים שכבת אחזור מסמכים, מוסיפים כלים וסוכן, ואז שכבת הערכה ובדיקות. בכל שלב נכנס נושא הנדסי אמיתי: לטנסי, עלות, טיפול בכשלים, ואבטחת קלט ופלט.

לצד זה עוסקים בשאלות שמפתחים נתקלים בהן בפועל: מתי RAG עדיף על Fine-tuning, איך בוחרים מודל, איך מודדים איכות תשובות בלי לנחש, ואיך מונעים דליפת מידע רגיש למודל חיצוני.

  • עבודה מול APIs, streaming, טיפול בשגיאות וניהול עלות
  • Embeddings, Vector DB, אסטרטגיות chunking ואחזור
  • תכנון סוכן, קריאות פונקציה, כלים ובקרת לולאות
  • הערכה: מדדים, סטים לבדיקה ורגרסיה על תשובות
  • אבטחה: prompt injection, סינון קלט ופרטיות נתונים
  • פריסה, ניטור ותחזוקה בפרודקשן

למי הקורס מתאים

למפתחים ומפתחות עם ניסיון מעשי בפיתוח, בכל שפה, שרוצים להוסיף יכולת GenAI לארגז הכלים. גם לראשי צוותים שצריכים להחליט החלטות ארכיטקטורה על מערכות מבוססות מודלים.

הקורס לא מתאים למי שאין לו רקע בתכנות. למי שמגיע ללא רקע, מסלול מטמיע AI או AI EXPERT יהיה נקודת פתיחה נכונה יותר.

איך זה מתחבר לשאר המסלולים

מסלול GenAI Developer הוא ההמשך הטבעי למפתחים. מי שרוצה להעמיק לצד ההנדסי של מודלים ימשיך למסלול AI/ML Engineer, ומי שאחראי על תמונת המערכת בארגון ימצא ערך במסלול ארכיטקטורת AI וממשל.

שאלות נפוצות

איזה רקע נדרש?

ניסיון מעשי בפיתוח בכל שפה, והיכרות עם עבודה מול API. אין צורך ברקע במתמטיקה או ב-Machine Learning.

באיזו שפה עובדים בקורס?

עיקר העבודה ב-Python, עם דוגמאות והתאמות לסביבות JavaScript ו-TypeScript.

מה ההבדל בין RAG ל-Fine-tuning?

RAG מספק למודל מידע רלוונטי בזמן השאלה, ומתאים לידע שמשתנה. Fine-tuning משנה את התנהגות המודל, ומתאים לסגנון ולפורמט. בקורס לומדים מתי לבחור בכל אחד.

האם עובדים עם מודלים מקומיים?

כן, יש התייחסות להרצת מודלים מקומיים ולשיקולי פרטיות ועלות מול שירותי ענן.

כמה זמן נמשך המסלול?

200 שעות אקדמיות, כ-5 חודשים, במתכונת ערב.

האם יש פרויקט גמר?

כן, מערכת GenAI מלאה כולל אחזור, כלים, שכבת הערכה ופריסה.

איך מודדים איכות של תשובות מודל?

בונים סט בדיקה, מגדירים מדדים לפי המשימה, ומריצים רגרסיה בכל שינוי. זה מודול שלם בקורס, כי בלעדיו כל שיפור הוא ניחוש.

האם הקורס מתאים לראש צוות?

כן. חלק מהתלמידים הם ראשי צוותים שצריכים להבין את מרחב ההחלטות לפני שמאשרים ארכיטקטורה.

האם מקבלים תעודה?

כן, תעודת בוגר של האקדמיה בתום עמידה בדרישות ובפרויקט הגמר.

איך נרשמים?

משאירים פרטים, ויועץ יחזור לשיחה קצרה לבדיקת התאמה ומועדים.

מסלולים קשורים

אינדקס המדריכים המלא · כל הקורסים · הבלוג