Forward Deployed Engineer הוא ההייברד של 2026 בין מהנדס, יועץ ומטמיע AI. איך נכנסים ולמה השכר מטפס.
Forward Deployed Engineer הוא מהנדס שיושב אצל הלקוח, לומד את הבעיה שלו לעומק, ומרכיב פתרון AI מותאם מתוך הפלטפורמה של החברה. הכינוי המקורי מגיע מ-Palantir, ומ-2024 כל חברת AI רצינית (OpenAI, Anthropic, Scale) מגייסת FDEs.
השוק הישראלי בנוי מאלפי חברות בינוניות שרוצות AI אבל אין להן צוות ML. הן צריכות מישהו שיבוא, יבין את המערכת שלהן, יחבר GPT/Claude ל-CRM, יבנה RAG על המסמכים, ויעביר ידע. זה בדיוק FDE.
[stat]x3|צמיחה בביקוש ל-FDE בישראל בין 2024 ל-2026[/stat]
Discovery מול הלקוח: מיפוי תהליכים, זיהוי pain points. Prototype מהיר ב-Python/TypeScript עם LangChain/LlamaIndex. Deploy ל-production: Docker, cloud (AWS/Azure/GCP), monitoring. Handoff לצוות הלקוח: תיעוד, הדרכה, runbooks.
1. Python/TypeScript ברמת production. 2. LLM APIs, OpenAI, Anthropic, Gemini, כולל streaming, function calling. 3. Vector DBs, pgvector, Pinecone, Weaviate. 4. Cloud basics, deployment, IAM, monitoring. 5. Soft skills, לדבר עם CTO ועם משתמש קצה באותה שיחה.
מטמיע AI, no-code / low-code, מתמקד בפרומפטים ובאוטומציות. FDE, כותב קוד production, יושב אצל לקוח, מוביל פרויקט. AI Engineer, בונה תשתיות ומודלים למוצר של החברה, לא מול לקוח.
Junior FDE בישראל: ₪30K-40K. Mid: ₪45K-60K. Senior FDE בחברה בינלאומית: ₪70K+ ואופציות.
[cta]המסלול המשולב מטמיע + FDE של BDO מכין בדיוק לזה|/course/ai-implementor|למסלול FDE[/cta]
---
[cta]רוצה לבדוק אם FDE מתאים לך?|/quiz|בצע מבדק התאמה[/cta]